Archive for the ‘MySQL’ Category
Sunday, April 5th, 2009
一、MySQL 获得当前日期时间 函数
1.1 获得当前日期+时间(date + time)函数:now()
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2008-08-08 22:20:46 |
+---------------------+
除了 now() 函数能获得当前的日期时间外,MySQL 中还有下面的函数:
current_timestamp()
,current_timestamp
,localtime()
,localtime
,localtimestamp -- (v4.0.6)
,localtimestamp() -- (v4.0.6)
这些日期时间函数,都等同于 now()。鉴于 now() 函数简短易记,建议总是使用 now() 来替代上面列出的函数。
1.2 获得当前日期+时间(date + time)函数:sysdate()
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似,不同之处在于:now() ...
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Monday, March 30th, 2009
MySQL自增长与Oracle序列的区别:
自增长只能用于表中的其中一个字段
自增长只能被分配给固定表的固定的某一字段,不能被多个表共用.
自增长会把一个未指定或NULL值的字段自动填上.
在mysql中添加序列,请看下面的实例:
在MYSQL里有这样一张表:
Java代码
CREATE TABLE Movie(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(60) NOT NULL,
released YEAR NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE Movie(
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(60) NOT NULL,
released YEAR NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB;
Java代码
INSERT INTO Movie (name,released) VALUES ('Gladiator',2000);
INSERT INTO Movie (id,name,released) VALUES (NULL,'The Bourne Identity',1998);
INSERT INTO Movie (name,released) VALUES ('Gladiator',2000);
INSERT INTO Movie (id,name,released) VALUES (NULL,'The ...
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Tuesday, March 17th, 2009
>mysqldump.exe -uroot -p --complete-insert --extended-insert --create-options --quick --set-charset -R --hex-blob --single-transaction --no-data -A> F:/mysql5bak/schema.sql
>mysqldump.exe -uroot -p --complete-insert --extended-insert --create-options --quick --set-charset -R --hex-blob --single-transaction --no-create-info -A> F:/mysql5bak/data.sql
分别备份所有数据库数据及结构。
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Tuesday, February 17th, 2009
--
-- 表的结构 `mark`
--
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mark` (
`ID` int(11) unsigned NOT NULL auto_increment,
`Name` varchar(50) default NULL,
`Subject` varchar(50) default NULL,
`Result` int(11) default NULL,
PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=9 ;
--
-- 导出表中的数据 `mark`
--
INSERT INTO `mark` (`ID`, `Name`, `Subject`, `Result`) VALUES
(1, '张三', '语文', 80),
(2, '张三', '数学', 90),
(3, '张三', '物理', 85),
(4, '李四', '语文', ...
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Thursday, May 8th, 2008
在Mysql执行show status,通常更关注缓存效果、进程数等,往往忽略了两个值:
Variable_name
Value
Aborted_clients
3792
Aborted_connects
376
通常只占query的0.0x%,所以并不为人所重视。而且在传统Web应用上,query错误对用户而言影响并不大,只是重新刷新一下页面就OK了。最近的基础改造中,把很多应用作为service运行,无法提示用户重新刷新,这种情况下,可能就会影响到服务的品质。
通过程序脚本的日志跟踪,主要报错信息为“MySQL server has gone away”。官方的解释是:
The most common reason for the MySQL server has gone away error is that the server timed out and closed the connection.
Some other common reasons ...
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Monday, May 5th, 2008
可以强制以 -O lower_case_table_names=1 参数启动 mysqld(如果使用 --defaults-file=...\\my.cnf 参数来读取指定的配置文件启动 mysqld 的话,你需要在配置文件的 [mysqld] 区段下增加一行 lower_case_table_names=2)。 这样MySQL 将在创建与查找时将所有的表名自动转换为小写字符(这个选项缺省地在 Windows 中为 1 ,在 Unix 中为 0。从 MySQL 4.0.2 开始,这个选项同样适用于数据库名)。 如果区分了mysql大小写的名字,在windows下面其实是会出问题的,因为虽然mysql区分了大小写,但是Windows本身并不支持文件名的大 小写。即在windows下,如果你建立了一个大写字母的表名,再建立一个小写字母的表名,mysql并不会提示表已经存在,而是直接报错!
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Thursday, April 10th, 2008
MySQl从4.11版后已经完全支持嵌套查询了,那么下面举些简单的嵌套查询的例子吧(源程序来自MySQL User Manual):
1. SELECT语句的子查询
语法: SELECT ... FROM (subquery) AS name ...
先创建一个表:
CREATE TABLE t1 (s1 INT, s2 CHAR(5), s3 FLOAT);
INSERT INTO t1 VALUES (1,'1',1.0);
INSERT INTO t1 VALUES (2,'2',2.0);
我们就可以进行以下的嵌套查询了:
SELECT sb1,sb2,sb3
FROM (SELECT s1 AS sb1, s2 AS sb2, s3*2 AS sb3 FROM t1) AS sb
WHERE sb1 > 1;
结果是:2, '2', 4.0.
我们知道下面语句是不会得到正确结果的,因为对经过Group by排序的集合进行求均值是不能得到正确答案的:
SELECT AVG(SUM(column1)) FROM t1 ...
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Thursday, April 10th, 2008
类型列中的ALL表明要进行检查所有数据行的全表扫描。可能键列中的NULL表明没有找到用于提高查询速度的备选索引(键、键长度和参考列都是NULL也是因为缺少合适的索引)。Using where表明使用WHERE子句中的信息来识别合格的数据行。
这段信息告诉我们,优化器没有为提高执行查询的效率找到任何有用的信息:
· 它将对t1表进行全表扫描。
· 对于t1中的每一行,它将执行t2的全表扫描,使用WHERE子句中的信息识别出合格的行。
行 数值显示了优化器估计的每个阶段查询需要检查的行数。T1的估计值是1000,因为1000可以完成全表扫描。相似地,t2的估计值也是1000,但是这 个值是对于t1的每一行的。换句话说,优化器所估计的处理该查询所需要检查的数据行组合的数量是1000×1000,也就是一百万。这会造成很大的浪费, 因为实际上只有1000个组合符合WHERE子句的条件。
为了使这个查询的效率更高,给其中一个联结列添加索引并重新执行EXPLAIN语句:
mysql> ALTER TABLE t2 ADD INDEX (i2);
mysql> EXPLAIN ...
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Thursday, April 10th, 2008
使用EXPLAIN来检查优化器的操作
EXPLAIN对于了解优化器生成的、用于处理语句的执行计划的内部信息是很有帮助的。在这一部分中,我们将解释EXPLAIN的两种用途:
· 查看采用不同的方式编写的查询是否影响了索引的使用。
· 查看向数据表添加索引对优化器生成高效率执行计划的能力的影响。
这一部分只讨论与示例相关的EXPLAIN输入字段。
前面,在"优化器是如何工作的"部分中我们得出的观点是,你编写表达式的方式将决定优化器是否能使用可用的索引。特别是上面的讨论使用了下面三个逻辑相等的WHERE子句的例子,只有第三个允许使用索引:
WHERE TO_DAYS(date_col) - TO_DAYS(CURDATE()) < cutoff
WHERE TO_DAYS(date_col) < cutoff + TO_DAYS(CURDATE())
...
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Thursday, April 10th, 2008
当你提交一个查询的时候,MySQL会分析它,看是否可以做一些优化使处理该查询的速度更快。这一部分将介绍查询优化器是如何工作的。如果你想知道MySQL采用的优化手段,可以查看MySQL参考手册。
当然,MySQL查询优化器也利用了索引,但是它也使用了其它一些信息。例如,如果你提交如下所示的查询,那么无论数据表有多大,MySQL执行它的速度都会非常快:
SELECT * FROM tbl_name WHERE 0;
在这个例子 中,MySQL查看WHERE子句,认识到没有符合查询条件的数据行,因此根本就不考虑搜索数据表。你可以通过提供一个EXPLAIN语句看到这种情况, 这个语句让MySQL显示自己执行的但实际上没有真正地执行的SELECT查询的一些信息。如果要使用EXPLAIN,只需要在EXPLAIN单词放在 SELECT语句的前面:
...
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